Identidade
Doutorando em Informática, pesquisador em segurança computacional, desenvolvedor fullstack e autor. Os nomes usados em citações incluem TORRES JÚNIOR, C.; Claudio Torres Junior; e TORRES JÚNIOR, CLÁUDIO.
~/about
Sou doutorando em Informática, pesquisador em segurança computacional e desenvolvedor fullstack, com foco em análise dinâmica de malware Android, reverse engineering, ferramentas de segurança e ambientes de treinamento no estilo CTF. Atualmente faço parte do SECRET (SECurity & Reverse Engineering Team), na UFPR. Meu trabalho combina pesquisa acadêmica, engenharia prática e investigação técnica de aplicações suspeitas, traços de execução e desafios de segurança.
Atualmente SECRET // SECurity & Reverse Engineering Team
Grupo de pesquisa em segurança e engenharia reversa na UFPR.
Foco atual
Atualmente faço parte do SECRET (SECurity & Reverse Engineering Team) e atuo como pesquisador e desenvolvedor fullstack em projetos da UFPR. O trabalho é centrado em sistemas para execução, monitoração e investigação de aplicativos Android suspeitos, com ênfase em análise dinâmica, coleta de traços, organização semântica de evidências e ferramentas voltadas ao analista.
Trajetória acadêmica
2025–Atual
Doutorado em Informática
Universidade Federal do Paraná // UFPR
Doutorado em andamento. Orientador: André Ricardo Abed Grégio.
2022–2025
Mestrado em Informática
Universidade Federal do Paraná // UFPR
ARTEMIS: Uma Plataforma Modular para Execução, Monitoração e Investigação de Aplicativos Android Suspeitos. Orientador: André Ricardo Abed Grégio.
2017–2022
Graduação em Informática Biomédica
Universidade Federal do Paraná // UFPR
Desafios na Correção de Sequências Genômicas. Orientador: André Ricardo Abed Grégio.
2019–2020
Intercâmbio em Ciência da Computação
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg // Alemanha
Bolsista DAAD.
Interesses de pesquisa
- Análise de malware Android
- Análise dinâmica e rastreamento de execução
- Reverse engineering
- Automação em segurança
- Plataformas de CTF e treinamento
- Análise de documentos maliciosos
- Sistemas aplicados para pesquisa e projetos de interesse público
Stack técnica
PythonTypeScript / Node.jsReactAngularFridaADBDockerPostgreSQLRedisMinIOElasticSearchKibanaGodotLinux